保育園入所選考をAIで数秒に短縮｜さいたま市の導入事例を解説

保育園の入所選考——と聞くと、「申し込んで、結果を待つだけでしょ？」と思うかもしれません。
でも実は、その裏側では自治体の職員が気の遠くなるような作業を続けています。この記事では、なぜ選考にそれほど時間がかかるのか、そしてAIがその問題をどう変えたのかをお伝えします。

選考に何日もかかる本当の理由

数千人の希望が絡み合うマッチング

保育園の入所選考は、「この子をどの園に入れるか」を1人ずつ決めていく作業ではありません。
数千人の子どもが第1希望から第5希望まで出して、それぞれの園には空きが何人分あって、さらに家庭ごとに「ひとり親」「きょうだいが在園中」といった優先される条件がある。これらが全部絡み合っています。

たとえば、ある子をA園に入れると、A園の空きが1つ減ります。すると、A園を第1希望にしていた別の子が入れなくなり、第2希望のB園に回る。するとB園でも玉突きが起きて……という具合に、1人の配置を変えるだけで全体が連鎖的に動くんです。

これはジグソーパズルというより、ルービックキューブに近い。1面を揃えたつもりが、別の面が崩れる。しかも「優先順位の高い家庭を必ず優先する」「きょうだいはできるだけ同じ園に」といったルールを全部満たさないといけません。

手作業では追いつかない

この途方もないパズルを、自治体の職員は紙やExcelで解いてきました。さいたま市の実証実験の資料によると、職員約15人が3日間つきっきりで選考にあたるケースもあります。日経クロステックでは、延べ1,000時間以上かかっていた自治体もあると報じられています。

そして、この作業に時間がかかるほど、保護者への結果通知も遅れます。
「いつ届くんだろう」と気をもむ日が続くのは、保活中の家庭にとって大きなストレスです。

さいたま市のAI実証実験で起きたこと

8000人の選考を数秒で処理

その「延べ1,000時間の作業」が、数秒で終わりました。

2018年、さいたま市は富士通と組んで入所選考のAI実証実験を行いました。対象は約8,000人分の申請データです。
結果は衝撃的でした。日経クロステックによると、延べ1,000時間以上かかっていた選考作業を、AIがわずか数秒で処理したのです。

しかも、ただ速いだけではありません。
内閣府の規制改革推進会議に提出された資料によると、AIが出した結果と、職員が何日もかけて手作業で出した結果はほぼ完全に一致しました。速くて、しかも正確だった。

なぜ「数秒」で解けるのか

ここで大事なのは、AIが「自分で考えて子どもを振り分けた」わけではないということです。

やっていることは、自治体が決めた選考ルール——点数の付け方、優先順位、きょうだい加点——をそのままコンピューターに計算させただけ。前のセクションで説明した「ルービックキューブ」を、人間のルールどおりに超高速で解いた、という話です。

では、どうやって超高速で解くのか。
人間は「Aさんをこの園に入れて、次にBさんを……」と1人ずつ試行錯誤しますが、コンピューターは数千人の組み合わせを一気に計算して、「全員のルールを満たしつつ、最も多くの人が希望に近い園に入れるパターン」を見つけ出します。
イメージとしては、数千ピースのパズルを「全パターン同時に試す」ような感じです。人間が1つずつ手で試すのとは、根本的にやり方が違います。

港区・山形市にも広がった理由

さいたま市の成果は、実験で終わりませんでした。
港区や山形市など、他の自治体にも導入が広がっています。港区は都市部ならではの申請数の多さに対応するため、山形市は限られた職員数で選考業務を回すために、それぞれ導入に踏み切ったとされています。

広がった理由は「速さ」だけではありません。
手作業では、数千人分のデータを何日もチェックする中で、どうしても見落としや転記ミスが起きます。AIなら同じルールを一律に適用するので、こうしたヒューマンエラーが減る傾向があります。

AI選考	手作業
数秒で処理できる ルールを一律に適用でき、適用漏れが起きにくい	速度が遅く、数日かかる 見落とし・転記ミスのリスクがある

さいたま市の実証実験で「手作業の結果とほぼ一致」という検証結果が出たことも大きい。つまり、AIが出した答えは人間がやった場合と同じ——しかも人間のように「疲れて見落とす」ことがない。
「速くなる」と「ミスが減る」。この2つが揃ったことが、全国に広がった本当の理由です。

AI選考は信頼できるのか

「速いのはわかった。でも、AIに子どもの預け先を決められるのは怖い」——そう感じるのは自然なことです。
ただ、AIは自分の判断で子どもを振り分けているわけではありません。自治体が決めたルールをそのまま計算しているだけなので、むしろ担当者の判断のばらつきや、意図しないえこひいきが入りにくい仕組みです。ここでは、そうした点も含めて具体的な不安に答えていきます。

選考理由を開示できる仕組み

AI選考が「ブラックボックス」にならない理由は、計算の過程がすべて記録に残るからです。
日経クロステックによると、富士通のシステムでは保護者に選考理由を説明できる設計になっています。「あなたの点数は○点で、この園の当落ラインは○点でした」という形で、なぜその結果になったかを後から確認できます。

手作業時代は、複雑な選考過程が担当者の頭の中にしかなく、かえって説明が難しいケースがありました。
AIのほうが「なぜこうなったか」を明確に示せるというのは、少し意外に聞こえるかもしれません。

障害のある子どもやひとり親家庭など、特別な配慮が必要なケースについても心配は要りません。こうした条件は選考ルールの中に最初から組み込まれているので、計算から漏れることはありません。

個人情報と不服申立ての対応

選考には世帯収入や就労状況など、デリケートな個人情報が必要です。
AI選考を導入している自治体では、データのアクセス権限を制限し、選考が終わったあとの情報の取り扱いにも厳格なルールを設けています。もともと入所選考で扱ってきたのと同じ種類の情報なので、AI導入によって新たに個人情報を集めるわけではありません。

そして最も大事な点——最終判断は必ず職員の目を通ります。AIが出すのは「この組み合わせがルール上の最適解です」という計算結果であり、それを確認し正式に決定するのは人間の仕事です。
結果に納得できない場合は、選考理由の説明を求めたり、不服申立てをする権利があります。これはAI導入前からある制度で、AIになったから文句を言えなくなる、ということはありません。

保護者の手続きはどう変わるか

結果通知と申請はこう変わる

「AIで選考するなら、申請もなにか変わるの？」と思うかもしれませんが、答えはシンプルです。
保護者が何か新しい操作をする必要はありません。申請書類の書き方もこれまでと同じです。AIが関わるのは、自治体の職員が書類を受け取った「あと」の選考作業だけ。保護者が直接AIに何かを入力する場面はありません。

一番の変化は、結果通知のタイミングです。
これまで職員が何日もかけていた選考が数秒で終わるぶん、結果が届くまでの期間が短くなる可能性があります。自治体通信の記事でも、業務効率化によって選考結果通知の早期化が期待されると紹介されています。

通知が早まると、動けることが増えます。たとえば希望の園に入れなかった場合、二次選考への申し込みや認可外施設の空き状況確認など、次の手をすぐに打てます。「結果待ち」の宙ぶらりんな時間が短くなる——これが保護者にとって一番身近なメリットです。

「AIで待機児童が減る」は本当？

ここで一つ、誤解しやすいポイントがあります。
AI選考が導入されても、保育園の定員が増えるわけではありません。AIができるのは「限られた空き枠に、ルールどおり最適に振り分ける」ことであって、枠そのものを増やす力はない。

つまり、待機児童の問題を根本的に解消するには、保育園の新設や定員拡大など、別の施策が必要です。
AIが解決するのは「振り分けの効率と公平性」であって、「枠の不足」ではない——この区別は押さえておいてください。

自分の自治体に届くのはいつか

AI選考はまだ全国一斉に導入されているわけではありません。
さいたま市や港区のように早くから取り組んでいる自治体がある一方で、まだ検討にも入っていない自治体も多いのが実情です。導入のペースは自治体ごとにバラバラで、「来年には全国で」という話ではありません。

自分の自治体がどうなっているか知りたいときは、市区町村の子育て担当窓口に直接聞くのが確実です。
「入所選考にAIを導入していますか？」と聞けば教えてもらえます。自治体のホームページに載っていないことも多いので、電話か窓口で聞くのがおすすめです。